Python Dependency Separation

Scene

• 由于每个项目之间的引入的依赖版本不同，并且有的依赖库还难以获取
• 因此在开发时，需要把依赖给保存下来，并且指明依赖的版本

Solution

freeze

• pip freeze > requirements.txt
• 使用这个命令可以导出当前环境的所有依赖

pipreqs

• pip install pipreqs
• pipreqs ./ 切换到项目根目录下执行，导出当前目录所引用的依赖
• pipreqs ./ --encoding==utf-8
• pipreqs ./ --encoding==utf-8 --force

venv

• 使用 python 的虚拟环境
  • python -m venv -h
  • python -m venv venvdemo 创建虚拟环境
  • 找到虚拟环境的文件夹，进入 Scripts 目录
    • activate 激活虚拟环境
    • activate 退出虚拟环境
  • 所谓的激活虚拟环境，只不过是把当前系统的环境变量指向该虚拟环境
  • 在环境变量中，一个变量先找到哪个就算哪个
  • 
  • 如图所示，激活虚拟环境时，会把该虚拟环境路径放在最前面，因此当前 python 的 path 就指向这个路径 ; 后面的 path 就不生效
  • 激活虚拟环境后，可执行 pip list 查看当前的依赖库
  • 激活虚拟环境后，执行的 pip install 都是装到该虚拟环境的目录里的
  • 在 IDE 工具中 ,比如 PyCharm 中,直接把项目设置指向虚拟变量路径即可，本质就是改环境变量的 PATH
• 迁移 虚拟环境
  • 在激活虚拟环境下，导出当前环境依赖库
  • pip freeze > requirements.txt

Other

• 虚拟环境的使用还是很有必要的，
• 因为安装一个依赖的时候，很多时候是会把指定依赖与其相关的其他依赖都安装
• 而卸载的时候只卸载了指定的依赖库
• 
• 如果不控制一下依赖库，久而久之就很难管理了